OpenAIの最新の発表によれば、ChatGPTに音声と画像の機能が追加され、ユーザーは音声対話やAIに示すことでChatGPTとより直感的に対話できるようになりました。これにより、旅行中のランドマークの識別から子供の数学の宿題のサポートまで、新しいアプリケーションの可能性が広がっています。
画像認識と理解の進化
新しいAIモデルは、画像を解釈し、コンテキストを提供することができます。たとえば、X線の傷やレシートの解釈などです。この画像を分析し、十分な情報があれば欠落している要素を予測する能力は、AI技術の大きな前進です。新しいOpenAI Vision技術は、画像入力に基づいてテンプレートを埋める、画像内の特定のポイントを識別する、画像のコンテキスト内でのオブジェクトの目的を理解することができます。この能力は、低品質の画像からの有名人、ランドマーク、食品アイテムの認識にまで及びます。
ChatGPT-4 Visionの多岐にわたる応用
ChatGPT-4 with visionの潜在的なアプリケーションは、日常のタスクに限られません。医療、旅行、ビジネスなど、さまざまな分野で使用することができます。例えば、モデルは医療画像、X線やCTスキャンを解釈し、医療状態を示す可能性があります。これは、医療専門家が疾患を診断し治療する方法を革命的に変える可能性があります。旅行業界では、技術を使用してランドマークを識別し、それに関する情報を提供することで、旅行の体験を向上させることができます。ビジネスは、レシート、請求書、その他のドキュメントを分析するために技術を使用して、運営を合理化することができます。
その他の興味深い領域
モデルの自動ナビゲーションの可能性も興味深い領域です。画像を解釈し分析することで、モデルはインターネットをナビゲートすることができ、Amazonでの製品の検索などが含まれます。これは、障害を持つ個人にとって特に有用であり、インターネットを彼らにとってよりアクセスしやすくする可能性があります。技術はまた、複雑な環境での自動車のナビゲーションを支援するためにも使用される可能性があります。
GPT-4 with visionの統合
GPT-4 with visionを他のAIモデルと統合することで、新しいレベルの能力が解放される可能性があります。たとえば、技術は、画像内のテキストを異なる言語に翻訳することができ、Google Lensの能力を超えています。また、画像を異なる形式に再フォーマットすることもでき、特に仕事の目的で特に有用です。技術は、新しいソフトウェアの学習を支援するために、ソフトウェアのアイコンを識別し説明することができます。
まとめ
GPT-4 with visionの最も興味深い側面の1つは、自己反省と自己修正の能力です。技術は自己反省し、自己修正することができ、画像生成のための独自のプロンプトを改善します。これは、モデルが間違いから学び、時間とともに改善することができることを意味します。しかし、モデルは完璧ではなく、特に複雑なタスクで間違いを犯すことがあります。これらの制限にもかかわらず、技術の画像を深く理解し、画像生成、インターネットブラウジング、コード実行を組み合わせる能力は、新しいレベルの能力を解放します。AI技術が進化し続ける中で、GPT-4 with visionや類似のAIモデルの潜在的なアプリケーションは拡大する可能性があり、将来にわたって興奮する可能性があります。